0

0

Новые публикации

Практическая работа. Создаём образ виртуальной машины

На этой практической работе вы установите Packer, с его помощью подготовите образ, а затем создадите из образа виртуальную машину (ВМ). Установите Packer. Он поддерживает все популярные операционные системы — Windows, macOS, Linux

О Packer

На этом уроке речь пойдёт об инструменте Packer. Он позволяет удобно создавать образы виртуальных машин (ВМ). Для чего нужны образы Когда вы завершаете создавать проект, нужно перенести его из тестовой среды в

Практическая работа. Использование файлов спецификаций

На этой практической работе вы создадите, обновите и удалите группу виртуальных машин (ВМ).Вы уже убедились, что создать даже одну ВМ через yc непросто: нужно установить много разных параметров. Создание группы ВМ требует

Практическая работа. Создание виртуальных машин с помощью yc

Создание ВМ — одна из самых сложных команд CLI, потому что в ней очень много параметров. Давайте потренируемся работать с ней. Но сначала подготовим окружение.Мы будем работать в каталоге по умолчанию. Создадим
яндекс практикум

Практическая работа. Начало работы в CLI

На этой практической работе мы установим утилиту yc, познакомимся с режимом подсказок --help и выполним несколько простых команд. Установка CLI Первым делом скачайте и установите CLI (если вы еще не сделали этого ранее, в первом курсе).Теперь

Как пользоваться утилитой yc

Что такое yc и для чего она нужна Предположим, вы пишете скрипт, который автоматизирует рутинные задачи в облаке: выгружает аналитику об аккаунте или пересоздаёт виртуальные машины (ВМ) при обновлении операционной системы. Или,
practicum

Практическая работа. Создание датасетов, чартов и дашбордов

Приступим к практике. На этом уроке вы научитесь создавать чарты и дашборды. Мы пройдём по всей цепочке сущностей DataLens начиная с источника данных.Изучая ClickHouse, мы анализировали данные о погоде с помощью SQL-запросов.

Обзор DataLens, модель данных

Работа с данными в DataLens происходит так: мы подключаем источник данных, создаём из него датасет, а на основе датасета делаем чарты, из которых составляем дашборд.В качестве источника данных DataLens использует БД (ClickHouse, MySQL, PostgreSQL,

Описание и особенности DataLens

Собирать, структурировать и надёжно хранить информацию — это не самоцель. Данные — лишь сырьё для анализа, после которого принимаются решения.Анализ информации, особенно если её много, требует усилий и времени. Этот процесс можно

Практическая работа. Подключение к кластеру и работа с Hive

На этом уроке вы научитесь подключаться к кластеру Hadoop и работать с ним на примере выполнения запросов с помощью Hive. Подключение к кластеру Подключимся к управляющему хосту главного подкластера. Поскольку хостам кластера
1 … 32 33 34 35 36 … 46

Свежие комментарии

Подписка

Рубрики

Go toTop