Последний сценарий, который мы рассмотрим, это сбой приложения. Ситуация, когда сама виртуальная машина работоспособна, но по каким-то причинам произошла ошибка в приложении. Это может быть потеря соединения с базой данных или какой-то

На практической работе с утилитой yc мы уже рассматривали обновление операционной системы для группы виртуальных машин (ВМ). Любые приложения, установленные на ВМ, обновляются по тем же правилам. Давайте рассмотрим этот процесс ещё раз. Первый

В этом сценарии рассмотрим ситуацию, когда произошел сбой сразу всей зоны доступности. Такие ситуации возникают крайне редко и могут быть связаны с какими-то масштабными стихийными бедствиями, однако и их стоит предусмотреть.Посмотрим, как

Давайте посмотрим, как принципы построения отказоустойчивых систем реализованы в Yandex.Cloud. В следующих четырех практических работах вы проверите четыре основных сценария отказов: сбой виртуальной машины, сбой всей зоны доступности, обновление приложения сбой приложения.

Вы наверняка время от времени встречали в новостях сообщения о том, что какой-то крупный интернет-магазин или востребованный сервис вышел из строя и был недоступен в течение нескольких часов или даже суток. Такие

Кластеры Kubernetes® широко используются для решения самых разных задач. Поэтому надёжность — бесперебойная работа и защита данных — очень важны. Надёжность определяется уровнями доступа к объектам кластера и операциям над ними.Для разграничения

Отказоустойчивость — это подход, позволяющий увеличить доступность приложения или сервиса. Поговорим об отказоустойчивости приложений, развёрнутых в кластере Kubernetes®.Yandex Managed Kubernetes из коробки обеспечивает определённый уровень отказоустойчивости: Доступ к мастер-ноде Managed Kubernetes предоставляется

На прошлом уроке вы узнали один из способов контролировать состояние работающего и нагруженного кластера: kubectl get pod,svc,hpa,nodes -o wide И увидели в ответ на команду примерно следующее: Воспринимать информацию в таком виде

На этой работе вы увидите, как в Kubernetes® выполняется горизонтальное автомасштабирование. Создайте манифест load-balancer-hpa.yaml.Для начала скопируйте в него настройки спецификаций, которые вы составляли на предыдущих уроках: из my-nginx.yaml (в примере ниже это раздел Deployment)

Автомасштабирование в Managed Kubernetes® Масштабирование позволяет распределять нагрузку между контейнерами и снизить риск сбоя.На прошлых уроках мы развернули приложение в кластере из одного пода, а затем масштабировали на три пода. Ручное масштабирование