0

0
Browse Category

Practicum.Yandex - Page 3

Practicum.Yandex
practicum

Практическая работа. Создаём виртуальную машину из образа и базу данных

На этой практической работе вы установите Terraform и подготовите спецификацию, с помощью которой создадите виртуальную машину (ВМ), а затем управляемую базу данных (БД).Подсказки для создания спецификации смотрите в документации Yandex.Cloud и в справочнике ресурсов (раздел Resources). Скачайте и установите дистрибутив Terraform. Создайте файл спецификации my-config.tf и укажите в нём Yandex.Cloud в качестве провайдера. terraform { required_providers { yandex =
Read More

Практическая работа. Создание виртуальных машин с помощью yc

Создание ВМ — одна из самых сложных команд CLI, потому что в ней очень много параметров. Давайте потренируемся работать с ней. Но сначала подготовим окружение.Мы будем работать в каталоге по умолчанию. Создадим

Шардирование

Шардирование — это горизонтальное масштабирование данных, при котором данные разбиваются на шарды (т. е. части)
practicum

Yandex Container Registry

На прошлом уроке мы говорили о том, что Docker-образы хранятся в хранилищах. Если вы работаете с Yandex.Cloud, лучше всего использовать сервис Yandex Container Registry. Преимущества Yandex Container Registry Бесплатный внутренний трафик. Для создания
practicum

Docker

Как и виртуальные машины, контейнеры создаются из образов. На сегодняшний день самая популярная и удобная платформа для создания и запуска образов — Docker.Docker работает так. Предположим, вы с коллегами разработали приложение. Вы упаковываете
practicum

Контейнеризация

Мы много говорили о пользе виртуальных машин (ВМ). Они предоставляют изолированную среду, в которой приложения гарантированно работают, и поэтому упрощают перенос и тиражирование приложений.Но у ВМ есть и недостаток: они создают рабочую
practicum

О терраформе

На предыдущих уроках вы создали образ виртуальной машины (ВМ), описав его текстовым файлом — спецификацией. Сейчас мы пойдём ещё дальше: познакомимся с программой Terraform, которая позволяет похожим образом создавать облачную инфраструктуру (не

Практическая работа. Создаём образ виртуальной машины

На этой практической работе вы установите Packer, с его помощью подготовите образ, а затем создадите из образа виртуальную машину (ВМ). Установите Packer. Он поддерживает все популярные операционные системы — Windows, macOS, Linux

О Packer

На этом уроке речь пойдёт об инструменте Packer. Он позволяет удобно создавать образы виртуальных машин (ВМ). Для чего нужны образы Когда вы завершаете создавать проект, нужно перенести его из тестовой среды в

Практическая работа. Использование файлов спецификаций

На этой практической работе вы создадите, обновите и удалите группу виртуальных машин (ВМ).Вы уже убедились, что создать даже одну ВМ через yc непросто: нужно установить много разных параметров. Создание группы ВМ требует
яндекс практикум

Практическая работа. Начало работы в CLI

На этой практической работе мы установим утилиту yc, познакомимся с режимом подсказок --help и выполним несколько простых команд. Установка CLI Первым делом скачайте и установите CLI (если вы еще не сделали этого ранее, в первом курсе).Теперь
practicum

Практическая работа. Создание датасетов, чартов и дашбордов

Приступим к практике. На этом уроке вы научитесь создавать чарты и дашборды. Мы пройдём по всей цепочке сущностей DataLens начиная с источника данных.Изучая ClickHouse, мы анализировали данные о погоде с помощью SQL-запросов.

Обзор DataLens, модель данных

Работа с данными в DataLens происходит так: мы подключаем источник данных, создаём из него датасет, а на основе датасета делаем чарты, из которых составляем дашборд.В качестве источника данных DataLens использует БД (ClickHouse, MySQL, PostgreSQL,
1 2 3 4 5
Облачная платформа

Свежие комментарии

Подписка

Рубрики

Go toTop