The DevOpsинструкции, шпаргалки, записки, комментарии, описания.Основные команды SQL, которые должен знать каждый админ.

Основные команды SQL не ограничиваются стандартными CREATE, UPDATE и DELETE. Данная статья будет полезна тем, кто хочет освежить свои знания по SQL перед собеседованием на работу.

Обратите внимание, что в примерах используется MySQL, поэтому в конце каждого оператора ставится точка с запятой.

Настройка базы данных

Перед началом создайте БД с тестовыми данными. Для работы вам понадобится скачать два файла: DLL.sql и InsertStatements.sql. После установите MySQL, откройте терминал и войдите в консоль MySQL с помощью команды:

mysql -u root -p

Затем введите пароль и выполните следующую команду. Назовём базу данных «university»:

CREATE DATABASE university;
USE university;
SOURCE <path_of_DLL.sql_file>;
SOURCE <path_of_InsertStatements.sql_file>;

SHOW DATABASES

SQL-команда, которая отвечает за просмотр доступных баз данных.

CREATE DATABASE

Команда для создания новой базы данных.

USE

С помощью этой SQL-команды USE <database_name> выбирается база данных, необходимая для дальнейшей работы с ней.

SOURCE

А SOURCE <file.sql> позволит выполнить сразу несколько SQL-команд, содержащихся в файле с расширением .sql.

DROP DATABASE

Стандартная SQL-команда для удаления целой базы данных.

SHOW TABLES

С помощью этой несложной команды можно увидеть все таблицы, которые доступны в базе данных.

CREATE TABLE

SQL-команда для создания новой таблицы:

CREATE TABLE <table_name1> (
  <col_name1><col_type1>,
  <col_name2><col_type2>,
  <col_name3><col_type3>
  PRIMARY KEY(<col_name1>),
  FOREIGN KEY(<col_name2>) REFERENCES <table_name2>(<col_name2>)
);

Ограничения целостности при использовании `CREATE TABLE`

Может понадобиться создать ограничения для определённых столбцов в таблице. При создании таблицы можно задать следующие ограничения:

ячейка таблицы не может иметь значение NULL;
первичный ключ — PRIMARY KEY(col_name1, col_name2, …);
внешний ключ — FOREIGN KEY(col_namex1, …, col_namexn) REFERENCES table_name(col_namex1, …, col_namexn).

Можно задать больше одного первичного ключа. В этом случае получится составной первичный ключ.

Пример

Создайте таблицу «instructor»:

CREATE TABLE instructor (
  ID CHAR(5),
  name VARCHAR(20) NOT NULL,
  dept_name VARCHAR(20),
  salary NUMERIC(8,2),
  PRIMARY KEY (ID),
  FOREIGN KEY (dept_name) REFERENCES department(dept_name)
);

DESCRIBE

С помощью DESCRIBE <table_name> можно просмотреть различные сведения (тип значений, является ключом или нет) о столбцах таблицы.

INSERT

Команда INSERT INTO <table_name> в SQL отвечает за добавление данных в таблицу:

INSERT INTO <table_name> (<col_name1>, <col_name2>, <col_name3>, …)
  VALUES (<value1>, <value2>, <value3>, …);

При добавлении данных в каждый столбец таблицы не требуется указывать названия столбцов.

INSERT INTO <table_name>
  VALUES (<value1>, <value2>, <value3>, …);

UPDATE

SQL-команда для обновления данных таблицы:

UPDATE <table_name>
  SET <col_name1> = <value1>, <col_name2> = <value2>, ...
  WHERE <condition>;

DELETE

SQL-команда DELETE FROM <table_name> используется для удаления данных из таблицы.

DROP TABLE

А так можно удалить всю таблицу целиком.

SELECT

Далее мы рассмотрим основные команды SQL, которые позволяют работать непосредственно с данными. К одной из таких SQL-команд относится SELECT для получения данных из выбранной таблицы:

SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name>;

Следующей командой можно вывести все данные из таблицы:

SELECT * FROM <table_name>;

SELECT DISTINCT

В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте SELECT DISTINCT для получения только неповторяющихся данных.

SELECT DISTINCT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name>;

WHERE

Можно использовать ключевое слово WHERE в SELECT для указания условий в запросе:

SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name>
  WHERE <condition>;

В запросе можно задавать следующие условия:

сравнение текста;
сравнение численных значений;
логические операции AND (и), OR (или) и NOT (отрицание).

Пример

Попробуйте выполнить следующие команды. Обратите внимание на условия, заданные в WHERE:

SELECT * FROM course WHERE dept_name=’Comp. Sci.’;
SELECT * FROM course WHERE credits>3;
SELECT * FROM course WHERE dept_name='Comp. Sci.' AND credits>3;

GROUP BY

Оператор GROUP BY часто используется с агрегатными функциями, такими как COUNT, MAX, MIN, SUM и AVG, для группировки выходных значений.

SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name>
  GROUP BY <col_namex>;

Пример

Выведем количество курсов для каждого факультета:

SELECT COUNT(course_id), dept_name
  FROM course
  GROUP BY dept_name;

HAVING

Ключевое слово HAVING было добавлено в SQL по той причине, что WHERE не может использоваться для работы с агрегатными функциями.

SELECT <col_name1>, <col_name2>, ...
  FROM <table_name>
  GROUP BY <column_namex>
  HAVING <condition>

Пример

Выведем список факультетов, у которых более одного курса:

SELECT COUNT(course_id), dept_name
  FROM course
  GROUP BY dept_name
  HAVING COUNT(course_id)>1;

ORDER BY

ORDER BY используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. ORDER BY отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки ASC или DESC.

SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name>
  ORDER BY <col_name1>, <col_name2>, … ASC|DESC;

Пример

Выведем список курсов по возрастанию и убыванию количества кредитов:

SELECT * FROM course ORDER BY credits;
SELECT * FROM course ORDER BY credits DESC;

BETWEEN

BETWEEN используется для выбора значений данных из определённого промежутка. Могут быть использованы числовые и текстовые значения, а также даты.

SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name>
  WHERE <col_namex> BETWEEN <value1> AND <value2>;

Пример

Выведем список инструкторов, чья зарплата больше 50 000, но меньше 100 000:

SELECT * FROM instructor
  WHERE salary BETWEEN 50000 AND 100000;

LIKE

Оператор LIKE используется в WHERE, чтобы задать шаблон поиска похожего значения.

Есть два свободных оператора, которые используются в LIKE:

% (ни одного, один или несколько символов);
_ (один символ).

SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name>
  WHERE <col_namex> LIKE <pattern>;

Пример

Выведем список курсов, в имени которых содержится «to», и список курсов, название которых начинается с «CS-»:

SELECT * FROM course WHERE title LIKE ‘%to%’;
SELECT * FROM course WHERE course_id LIKE 'CS-___';

IN

С помощью IN можно указать несколько значений для оператора WHERE:

SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name>
  WHERE <col_namen> IN (<value1>, <value2>, …);

Пример

Выведем список студентов с направлений Comp. Sci., Physics и Elec. Eng.:

SELECT * FROM student
  WHERE dept_name IN (‘Comp. Sci.’, ‘Physics’, ‘Elec. Eng.’);

JOIN

JOIN используется для связи двух или более таблиц с помощью общих атрибутов внутри них. На изображении ниже показаны различные способы объединения в SQL. Обратите внимание на разницу между левым внешним объединением и правым внешним объединением:

SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name1>
  JOIN <table_name2>
  ON <table_name1.col_namex> = <table2.col_namex>;

Пример

Выведем список всех обязательных курсов и детали о них:

SELECT prereq.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id
  FROM prereq
  LEFT OUTER JOIN course
  ON prereq.course_id=course.course_id;

VIEW

VIEW — это виртуальная таблица SQL, созданная в результате выполнения выражения. Она содержит строки и столбцы и очень похожа на обычную SQL-таблицу. VIEW всегда показывает самую свежую информацию из базы данных.

Создание

CREATE VIEW <view_name> AS
  SELECT <col_name1>, <col_name2>, …
  FROM <table_name>
  WHERE <condition>;

Удаление

DROP VIEW <view_name>;

Агрегатные функции

Это не совсем основные команды SQL, однако знать их тоже желательно. Агрегатные функции используются для получения совокупного результата, относящегося к рассматриваемым данным:

COUNT(col_name) — возвращает количество строк;
SUM(col_name) — возвращает сумму значений в данном столбце;
AVG(col_name) — возвращает среднее значение данного столбца;
MIN(col_name) — возвращает наименьшее значение данного столбца;
MAX(col_name) — возвращает наибольшее значение данного столбца.

Вложенные подзапросы

Вложенные подзапросы — это SQL-запросы, которые включают выражения SELECT, FROM и WHERE, вложенные в другой запрос.

Пример

Найдём курсы, которые преподавались осенью 2009 и весной 2010 годов:

SELECT DISTINCT course_id
  FROM section
  WHERE semester = ‘Fall’ AND year= 2009 AND course_id IN (
    SELECT course_id
    FROM section
    WHERE semester = ‘Spring’ AND year= 2010
  );

Основные команды SQL, которые должен знать каждый админ.

Настройка базы данных

SHOW DATABASES

CREATE DATABASE

USE

SOURCE

DROP DATABASE

SHOW TABLES

CREATE TABLE

Ограничения целостности при использовании CREATE TABLE

Пример

DESCRIBE

INSERT

UPDATE

DELETE

DROP TABLE

SELECT

SELECT DISTINCT

WHERE

Пример

GROUP BY

Пример

HAVING

Пример

ORDER BY

Пример

BETWEEN

Пример

LIKE

Пример

IN

Пример

JOIN

Пример

VIEW

Создание

Удаление

Агрегатные функции

Вложенные подзапросы

Пример

Поделиться ссылкой:

Понравилось это:

Похожее

Related Posts

Поиск

Новый публикации

Свежие комментарии

Подписка

Лучшие статьи

Рубрики

Популярное

Резервное копирование репозиториев с github, gitlab

Создание DAG кластера на серверах Mailbox Exchange

Latest from Blog

Don't Miss

Ограничения целостности при использовании `CREATE TABLE`